基于小班对象的森林资源各因子遥感定量估测研究

摘要

近年来森林资源各因子（如地类、树种组、郁闭度、林分平均高、每公顷断面积、生物量和蓄积量）的遥感定量估测发展迅速，并呈现出以下几个特点（一）、探索应用多类型高分辨率遥感数据如SSM/I、ENVISAT ASAR、LIDAR数据等估测森林资源各因子。(二)、应用更先进的测量仪器估测森林资源各因子，加快了精准林业的发展。如利用结合了电子经纬仪和PDA功能的电子角规估测蓄积量就是一例。（三）、引进新的估测理论，如应用人工神经网络等非线性理论估测森林资源各因子。Bennet、邓立斌、李崇贵、李际平等均有研究。（四）、森林资源各因子遥感估测系统的开发。随着软件行业的快速发展，森林资源各因子定量估测软件的开发成为研究热点，有很多人开始了这方面的探索，如基于MATLAB的森林蓄积量定量估测软件已经被开发出来。但在对森林资源各因子的定量研究尺度当中，大多数研究成果都是针对像元级别的，对基于小班对象的森林蓄积量遥感定量估测研究较少。本研究将结合森林资源数据库与多源同期遥感数据，在小劲对象}_探索小劲地类、树种组、郁闭度、林分平均高、每公顷断面积、生物量和蓄积量等因子与多源遥感数据及其派生数据之间的定性定量关系。同时，在引入林分年龄的基础上，利用多兀回归和人上神经网络的方法建立其遥感估算模型。