时变时滞不确定递归神经网络渐近稳定的一个充分条件

摘要

研究了一类时变时滞不确定递归神经网络在平衡点的渐近稳定问题。在将相应模型转化为系统模型下,结合Lyapunov-Krasovskii稳定性定理,线性矩阵不等式(LMI)技巧和S过程等理论,得到一类时变时滞不确定递归神经网络在平衡点的全局渐近稳定的一个充分条件.该方法克服了已有方法的保守性且结果更具有一般性,因此,该方法推广了一些相关的结论.