基于支持向量机的MRI-PET图像融合算法

摘要

目的： 将MRI与PET图像融合在一起,可以了解颅脑组织的综合信息并进行准确诊断。rn 方法：首先对经过预处理的MRI与PET图像进行小波分解,再对分解子图像进行基于支持向量机理论的融合处理,最后进行小波重构得到融合图像。rn 结果：本文方法所得到的融合图像与源图像信息差异小,保持光谱特性能力强。rn 结论：本文提出的结合小波与支持向量机理论的图像融合新算法,适用于MRI与PET图像的融合处理,融合效果较好。