OLAP中紧凑数据立方体研究综述

摘要

为支持各种联机分析型应用,需要存储物化数据立方的海量数据.紧凑立方体通过挖掘多条立方元组之间的共性以及各属性之间的依赖关系来消除冗余,大大减少了存储代价.介绍了紧凑立方体的产生背景和几种典型的紧凑数据立方体,分析比较了它们的压缩效果,最后指出紧凑立方体面临的问题并探讨了未来的研究方向。