基于分数傅里叶变换相关的光学图像识别研究

摘要

通过理论分析和数值计算研究了分数傅里叶变换相关识别性能.基于匹配滤波方法,比较了传统相关和分数相关输出信号特性;分析了分数阶对分数相关信号的影响;对存在畸变的图像进行了分数相关识别模拟计算分析.研究结果表明,分数相关能够锐化相关峰,可以提高识别精度,分数阶P越偏离1值,对相关峰的锐化程度越好:对畸变图像,在传统相关不能识别的情况下,分数相关仍能输出正确的识别结果,表明分数相关具有更好的畸变不变识别能力.