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基于获利最大化的量化关联规则挖掘

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对于包含数量属性的数据库的关联规则挖掘,已有的研究仅从加权或量化值某个方面考虑,挖掘出的关联规则不能充分满足用户的需要.本文在引入项目获利率权值的基础上,基于获利最大化的考虑来挖掘量化关联规则并提出了挖掘算法WQAR,能从数据库中得到获利项目组合及其关联.理论分析和实验表明,算法是有效可行的.

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来源
《第八届中国Rough集与软计算、第二届中国Web智能、第二届中国粒计算联合会议（CRSSC-CWI-CGrC'2008）》|2008年|138-140156|共4页
会议地点北京
作者
田卫东; 刘乐乐;
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作者单位

中国人工智能学会;

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论;
关键词
数据挖掘; 量化关联规则; 获利最大化; 加权; 数量属性数据库; 量化值;

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