首页> 中文会议>第四届全国信息检索与内容安全学术会议 >基于向量距离的词序相似度算法

基于向量距离的词序相似度算法

摘要

手机POI搜索已经成为手机搜索的主要应用之一.为了提高用户体验,本文结合手机搜索的特点以及POI数据的结构性特征采用简拼进行POI搜索.由于词序相似度是影响简拼搜索排序结果的主要因素,本文提出了基于向量距离计算词序相似度的算法.该算法采用空间向量模型作为简拼的表示方法,将提取的公共简拼映射为位置向量,进而利用位置向量间的距离计算词序相似度.通过理论分析,该算法相比基于逆序数的词序相似度算法,将时间复杂度由O(nlogn)降为O(n),空间复杂度由O(n)降为O(1).实验结果表明,基于向量距离的词序相似度算法有效的保证了准确性,可以满足手机POI简拼搜索的应用需求,并在性能上将词序相似度的计算效率提高16.88%.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号