基于概率推理模型的博客倾向性检索研究

摘要

近年来博客作为一种新兴的大众化新闻发布媒介,越来越受到人们和业界的关注.在博客空间中,人们既可以自由发表对现实生活各种问题的观点,表达自己的情感,也可以对市场上出现的新产品进行评论.博客倾向性检索的目标是检索出与给定查询既要主题相关又要有与该查询相关评论的博文.本文把概率推理模型应用于博客倾向性检索中,提出一个基于概率推理模型的博客倾向性检索算法.该算法能够有效计算博文中出现的主题描述与查询的主题相关性,合理度量倾向性词描述查询主题的倾向性强弱,并融合二者分数形成最后整体评分.实验表明,该算法能够有效地识别博客空间中与给定查询相关的观点,获得较好的结果