特征值滤波在深空阵列信号合成中的应用研究

摘要

为了解决深空阵列信号合成中遇到的低信噪比问题，提出了采用特征值滤波进行信号相位合成。分析了基于最大输出功率和最大信噪比两种准则的最优特征值滤波权值的推导，证明了特征值滤波的最优权值是天线阵相关矩阵最大特征值所对应的特征向量的共轭。为了快速计算最优权值，提出了两种迭代算法即PM和PMSM算法，迭代算法可以对计算量进行大幅缩减。基于以上算法给出了特征值滤波在深空阵列信号的合成仿真分析，仿真结果表明在不同相关时间和阵列天线数目的条件下，特征值滤波常规算法和迭代算法都可以对低信噪比接收信号进行有效合成，而PMSM迭代算法具有重要的工程使用价值。