基于非线性流形学习的两类模型轴承性能退化评估

摘要

针对轴承性能退化难以及时准确评估的情况,本文提出了一种基于非线性流形学习的两类模型轴承性能退化评估方法.在一种基于健康数据的两类模型上,结合流形学习方法提取敏感特征,依据轴承退化的数据同轴承健康的类可分性测度,采用两类模型的类间判别因子,有效地度量了监控数据相比于健康数据的分布情况,反映出轴承性能退化状况.通过对全寿命轴承数据的实例对比分析,试验结果显示了该方法相比传统监控指标的优越性,表明基于流形学习的两类模型轴承性能退化评估方法具有准确和整体单调的特性.