MSCGA-NN在大桥深基础施工变形预测中的应用研究

摘要

基坑工程由于受多种因素的影响,目前已成为岩土工程中的重点和难点.在大型桥梁基坑工程施工中,需要根据现场实际情况、周围环境、建筑安全等级等对变形进行严格控制.通过现场量测的深基坑围护结构变形信息资料,对实测数据进行整理和分析,利用神经网络对支护结构的变形做出预测,以保证基坑安全施工.依据深基坑施工过程中的实测资料,采用混沌优化遗传神经网络方法,一种深基坑施工变形预测的新型智能方法.结合润扬大桥北锚碇深基坑工程实例计算表明,该智能预测方法的准确性和可行性很好,是一种进行位移等类似监测信息建模的好方法,值得在岩土工程应用中大力推广.