一种基于Harris特征点的图像拼接方法

摘要

现有的基于Hausdorff距离的图像匹配方法大都是通过提取物体的边缘轮廓来实现其图像配准的，当图像尺寸较大。边缘轮廓丰富时，它们的计算量就非常大了。本文提出一种通过Harris提取特征点来计算其Hausdorff距离，获得仿射模型参数，并以拉普拉斯金字塔对配准后图像进行分层融合的图像拼接方法。选用合适的搜索策略，大大减少了数据计算量，同时对存在一定形变的图像也可以进行有效的处理。从仿真实验结果中我们可以发现，此方法是可行的，达到了较好的图像拼接效果。