基于策略演化水平集的医学图像快速分割

摘要

本文提出了一种基于策略演化水平集算法的快速医学图像分割方法，该方法不同于传统水平集算法的是它不需要解偏微分方程，可极大减小计算量、提高图像分割的速度。其策略足通过转换外部轮廓曲线/曲面上的点为内普轮廊曲面上的点或作相反操作时，检验能量函数是否减小来决策水平集演化;如此扫描内外轮廓曲线/曲面，使得分割曲线/曲面向日标边界移动。本算法克服了直接计算能量函数水平集方法中存在的问题(陷入局部能量最小和需要扫描整个图像)。最后通过二维和三维医学图像的分割实验，展示了本算法的伙速性与精确性。