多尺度红外图像非线性边缘增强技术

摘要

为了克服红外图像边缘模糊、噪声大等缺点，本文提出了一种多尺度自适应滤波的红外图像非线 性边缘增强技术。该技术结合了图像的非线性边缘锐化技术和多尺度分析方法。采用Gauss金字塔结构多 分辨率处理细节的方法，以非线性的方式在不同分辨率下增强细节信息，再逐级叠加回到原始尺寸。该技术在保存了图像边缘信息的同时，能很好地滤除经过边缘锐化而产生的图像噪声和边缘扭曲，显著地提高红外图像的清晰度和信噪比。试验结果表明，该算法在红外图像增强领域有着良好的应用前景和使用价值。