基于禁忌搜索的最小不连续相位展开算法

摘要

二维相位展开方法在许多测量应用中有着重要的作用。Flynn最小不连续相位展开算法能成功展开多种类型的包裹相位数据，但该算法在整个包裹相位图像中循环搜寻相位不连续区域，使整个图像的相位不连续最小，计算量大，效率较低。为了克服该缺点，本文提出一种基于禁忌搜索的最小不连续相位展开新算法。新算法利用包裹相位图的质量图，按照质量从劣到优把节点划分到不同的等级，将高质量区域的节点暂时禁忌。这种禁忌搜索策略，优先在低质量区域搜索相位不连续，确保搜索区域从不连续概率最高的区域开始，因此最大可能地减少了无用的搜索过程，加快了算法的收敛速度，提高了相位展开算法的运行效率。描述了这种新算法，并用几个包裹相位图来验证其有效性。计算机模拟和实际的相位图的展开结果表明，新算法较之Fylnn最小不连续算法在效率上有明显提高，并且能得到较好的相位展开结果。