锅炉性能优化系统在降低NOx方面的应用试验

摘要

该系统突破了传统理念，以试验设计和专家系统为核心，利用人工智能神经网络、统计回归分析和模糊数学等工具建立多输入变量与多目标之间的非线性多维数学模型，并以此数学模型为指导对锅炉性能进行全面优化。能够在为用户提供优化结果的同时给出降低NOx的具体操作方法，在保证锅炉安全、经济运行条件下，通过试验设计，找出侧二次风门开度、三次风、过量空气系数、二次风配风方式、油配风方式及燃煤量和负荷等不同工况与各性能指标之间的关联关系，找出锅炉性能优化的关键参数。