利用免疫遗传算法优化的神经网络计算配电网理论线损

摘要

本文提出了一种基于免疫遗传算法(IGA)的BP神经网络计算配电网的理论线损。该算法在遗传算法(GA)的基础上引入生物免疫系统中的多样性保持机制和抗体浓度调节机制,有效地克服了GA算法的搜索效率低、个体多样性差异及早熟现象。实例计算结果表明,同混合遗传算法相比,该算法具有较快的收敛速度和较强的全局收敛性能，比现有其它计算配网线损的方法更为准确。