基于神经网络方法的应力腐蚀裂纹定量重构

摘要

应力腐蚀裂纹主要沿着晶界进展，具有类似于树枝分叉的复杂微观结构，其无损定量检测非常困难。本文介绍了应力腐蚀裂纹的建模并提出了一种可行的重构方案。首先将裂纹等效为导电率不为零的椭圆型裂纹，采用饼式探头扫描阻抗信号作为源信号，利用经过大量实例验证的FEM-BEM 混合法程序建立了一系列的训练信号，针对所选神经网络方法提出了相应的裂纹参数化方法，利用神经网络对应力腐蚀裂纹进行重构。计算结果表明，所提出的基于神经网络的方法是一种对应力腐蚀裂纹有效的重构方法。