浅谈EM算法在网络学习共同体中的应用

摘要

随着计算机和网络技术在教育中的广泛应用,远程教育、博客和网络学习共同体等等应运而生.因而大大地方便了信息的交流,以及参与者之间的沟通,从而加强了合作学习.为了提高网络学习共同体的效率,数据挖掘(Data Mining,DM)技术可以帮助使用者从大量数据中分析出其间所蕴含的有价值的知识.EM算法是一种基于统计理论的概率聚类算法,对数据实例进行聚类有着优秀的表现.这篇文章将介绍一种将EM算法应用于网络学习共同体的方案.