利用数据挖掘技术探索行业税收管理

摘要

在征管数据大集中和税收精细化管理大环境下，征纳双方对企业生产经营的信息不对称性，决定了双方利益的博弈关系，由于税务机关往往处于信息弱势，难以完全掌控税源信息致使会计核算信息失真、税务基础信息采集不全、逃避纳税等现象。面对这种有缺陷的海量数据和具体税收应用平台上，往往会出现研究与实践应用部门脱节的尴尬局面。本文从实用性、通用性、持续性、拓展性等角度出发，利用数据挖掘技术将税务系统内部数据延伸到企业基础数据源，针对困惑行业税收收管理的症结，通过建立并运用数学模型对行业进行量化分析，将税务数据采集延伸到生产企业所耗用的原材料、辅助材料、劳动力的投入、固定资产折扣以及企业生产能力等指标，测算评估企业产量、销量，进而测算销售收入，从而还原企业经营状况，为行业税收管理提供行之有效的思路和方法。