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基于新一代密度泛函和神经网络势能面的量子反应动力学计算

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介绍了近年来发展起来的新一代密度泛函XYG3及利用神经网络构造分子体系势能面的最新进展.以H.和CH5等体系为实例,表明基于高效准确的密度泛函电子结构计算,与神经网络高精度势能面构造的理想结合,可以得到可靠的化学动力学结果,并有望用于更大更复杂的体系.

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来源
《《物理化学学报》创刊三十周年纪念大会暨第四届编委会会议》|2015年|119-130|共12页
会议地点北京
作者
SU Neil-Qiang; 苏乃强; CHEN Jun; 陈俊; XU Xin; 徐昕; ZHANG Dong-H.; 张东辉;
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作者单位

物理化学学报编辑部;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 O641.121;
关键词
量子反应动力学; 密度泛函理论; 神经网络; 势能面;

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