不确定型网络计划工期费用模拟优化

摘要

针对大型项目网络计划的不确定性，研究了工期、资源不确定的网络计划在费用限制情况下的工期、费用计算机仿真和费用均衡优化问题。假定该不确定性网络计划工期、费用服从β分布，对工期、费用不确定的网络计划进行蒙特卡洛仿真，通过对仿真结果的统计分析，获得n次仿真结果的代表性样本，并得到该样本对应的确定性网络。但该网络计划的工期——费用分布具有不均衡性，将遗传算法引入到资源均衡优化中，进行网络计划的工期——费用均衡优化，克服了传统启发式资源均衡优化算法在大型网络计划中不能保证最优解的缺点，得到一个费用分布均衡的网络计划。最后，以实例验证了该仿真与优化模型的合理性和方法的实用性，对大型项目的工期资源优化具有实际的应用价值。