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基于分形和BP网络的自然纹理图像分类方法

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摘要

研究了表征自然纹理特性的分形特征的提取方法,利用BP神经网络来设计分类器,从Brodatz纹理图像库中选择不同的纹理图像用于实验测试,分析了应用不同特征时分类器的性能,提出了一种纹理特征性能的比较方法.采用相应的特征选取与组合方法,能够有效地提高分类的正确率.

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来源
《第五届沈阳科学学术年会》|2008年|170-174|共5页
会议地点沈阳
作者

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作者单位

沈阳市科协;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类混沌理论;
关键词
分形; BP神经网络; 图像处理; 纹理分类; 特征提取; Brodatz;

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