基于ANFIS模型的风功率超短期预测研究

摘要

随着风电规模的进一步扩大，其输出功率的波动性和间歇性对电网的影响日益加重。而风功率超短期预测正是解决风电有功功率稳定性问题的关键技术之一，高精度的超短期风功率预测也为风电与其他电源协调运行提供可靠前提。本文提出一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型的风功率超短期预测方法.该方法以测风塔在层高70m测得的风向、风速和在层高20m测得的气温为输入,以风场的实际有功出力为输出,选取山西某风场的历史数据进行训练,建立了风功率超短期ANFIS预测模型.最后将ANFIS预测结果与基于BP神经网络的预测结果进行了对比分析,结果表明本文提出的预测方法预测精度较高.