阻塞攻击作为单跳和多跳无线网络中的主要的DoS(Denial of Service,拒绝服务)攻击形式,得到广泛的研究,但是目前尚未有方法能将攻击者与网络隔离,从而降低阻塞攻击对网络的影响.本论文提出了一种基于智能天线可估计欺骗型(deceptive)和反应型(reactive)阻塞攻击信号到达方向的方法.这两种类型的攻击是时隙ALOHA网络中DoS物理攻击的主要形式.借助于跨层(cross-layer)设计的手段,此方法检查了在一个检测窗口时间之内所有数据包的到达角度,并从中判定那些与攻击者数据包流量模式一致的作为攻击者所处的方向.据此,基站可通过波束形成将攻击者隔离在无线通信信道之外,从而抑制了攻击.与其它已经发明的抗DoS攻击方法相比,该方法具备低复杂度、对正常节点影响小、针对窄带和宽带攻击都有效的优势.本论文还分析了方法的准确性,以帮助网络管理者通过调节检测窗口的大小取得理想的准确度.文章中的所有分析都进行了仿真的数值验证.
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