相位相关法在深空目标识别中的应用

摘要

在深空目标跟踪过程中,所要观测的目标与大量的恒星等其它星体同时存在于视场内,如何分辨目标是深空探测活动中首要解决的问题。本文分析了深空图像中目标和其它干扰星体的特点,采用相位相关法计算相邻帧图像的位移量,再通过相位补偿及差分运算,找到所要观测的真实目标。实验证明,该算法可以去除大量的干扰星,而且计算量小,适于实时跟踪应用。