直升机飞行状态神经网络识别方法研究

摘要

直升机飞行状态与监测的各飞行参数之间的关系为复杂非线性关系。本文采用三层RBF网络，以与飞行状态密切相关的特征参数为输入，飞行状态类别为输出。利用已知飞行状态、飞行参数的实测飞行数据训练神经网络，并对另外一部分数据进行仿真试验，以验证网络的识别率。为提高识别率，采用了高度速度预分类器、去野点、限幅和平滑处理等措施，并取得了较满意的结果。