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姚志刚; 张伟; 陈丽华; 姚明辉;
中国力学学会;
压电层合复合材料; 混沌动力学; 多尺度法; 非线性动力学;
机译:面内随机激励作用下超磁致伸缩层合板的非线性动力学特性和最优控制
机译:圆柱复合材料层合板非线性分叉和后屈曲的弱形式正交元分析
机译:压电复合材料层合板分析的有限层法
机译:巨磁致伸缩压电复合材料层合板的磁力控制装置
机译:在存在可再生能源的情况下,微电网的频率和电压的鲁棒自适应非线性控制=在存在可再生能源的情况下,微电网的频率和电压的鲁棒自适应非线性控制
机译:分层复合材料层合板非线性振动的多尺度研究–界面处带有微扣的整体振动模式
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:智能压电复合材料壳结构的耦合混合层合板理论与有限元
机译:用于具有非线性动力学的控制对象的建模装置具有非线性动力学的控制对象的控制装置,具有控制单元的具有非线性动力学的车辆的非线性动力学的控制对象的建模程序。
机译:具有非线性动力学的控制对象的建模设备,具有非线性动力学的控制对象的控制设备,具有非线性动力学的车辆的控制设备以及具有非线性动力学的控制对象的建模程序
机译:在共振情况下具有共振惯性的流体振荡器被发现元素和柔顺度圆桶的动力学。
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