支持向量机在舰船辐射噪声识别中的应用

摘要

支持向量机是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的通用学习方法，具有对模型不敏感、泛化能力强的特点。为了改善舰船辐射噪声分类识别系统的性能，提出了两级支持向量机。第一级支持向量机使用功率谱线谱数、线谱连续谱能量比作为分类特征;第二级支持向量机使用15维的复倒谱系数作为分类特征。对实测舰船辐射噪声的分类识别测试表明，本文中的两级支持向量机能够在小训练样本集的条件下较好地完成舰船辐射噪声的分类识别。