基于误差分析理论的月度需求预测模型探讨

摘要

市场化取向改革中,烟草商业企业的月度需求预测较之以往更侧重于市场实际需求,而市场需求的采集从数据分析的角度主要依赖于对历史销售数据的研究.本文基于误差分析理论,通过运用变异系数判断各品规卷烟历史销售数据离散性的可接受程度,通过改良的拉依达准则处理离散性偏高的历史销售数据以提高其可靠性,并采用带季节指数的移动平均法进行月度需求预测,使预测值更贴近于各月市场实际需求.