利用多变量相空间重构方法预测油田开发数据

摘要

时间序列分析是概率统计学中应用性较强的一个分支,在工业自动化、水文、地质和气象等自然领域中有着广泛的应用.但在油田开发领域应用并不广泛,目前在油田开发数据预测中,采用的都是基于一维单变量时间序列分析的预测方法,这种方法对产油量产水量等指标的预测完全是独立的,没有综合考虑产油量产水量和压力之间的相互关系,没有完整地利用整个油藏系统的演化过程和内在的本质特征.本文利用多变量相空间重构方法,在预测单井产油量时,不仅考虑了历史产油量的变化规律,而且综合考虑了压力变化与产水量变化对产油量的影响.这种方法不仅为各自的预测提供相关信息,而且为其他序列提供必要的信息,可利用的信息量明显增加,大大提高了预测精度.