一种新的D-S证据理论的BPA生成方法

摘要

D-S证据理论在多传感器的数据融合中有着广泛的应用。但其中的基本概率分配多为领域专家按经验指定，存在一定的主观性，通用性不强。为解决这一问题，提出一种新的概率分配方法。新方法使用已有的样本数据构造了属性类别的正态分布描述，基于待测样本和已构造的正态曲线之间的交点生成嵌套结构的BPA函数。新方法可以有效克服主观基本概率分配方法的不足。在仿真部分以鸢尾花的数据为例，分析了新方法的特点，结果表明了新方法的有效性。