用于电梯节能控制的基于增量式朴素贝叶斯分类器的交通模式识别技术

摘要

电梯交通模式识别是实现电梯节能控制的一个关键问题。针对实时变化的电梯交通流数据，提出一种新的电梯交通模式识别方法。基于贝叶斯推理学习理论，使用增量式朴素贝叶斯分类器对电梯的交通模式进行了分类预测研究。首先对交通信息进行预处理，以专家经验数据为训练集，在训练集上学习各预测目标的先验概率和预测因子的条件概率，用NBC计算出极大后验假设作为预测目标值。该方法具有鲁棒性强，体现出较好的泛化能力，实用性强。