基于支持向量机回归算法的WLAN室内定位系统

摘要

针对WLAN室内定位系统接收信号强度的非线性、非高斯统计特性，提出一种支持向量机回归算法。利用该算法学习接收信号强度与物理位置的统计相关特性，精确构建出接收信号强度与物理位置的非线性映射关系。在典型的办公室环境下，比较了几种传统算法：最大似然法、加权最近邻法和人工神经网络法的定位精度。实验结果表明，支持向量机回归算法以较低的算法复杂度，取得明显高于其它算法的定位精度，且所需的参考点采样样本数目大大减少，有效降低了离线阶段数据采集的工作量。