基于改进遗传算法的风电场多目标无功优化

摘要

针对电力系统无功优化的多目标约束问题，本文建立了含风电场电力系统无功优化模型，获得计及双馈异步发电机内部等值电路的风电场系统潮流计算方法，提出了风电场无功优化的目标函数和约束条件。同时，结合了非支配排序思想、精英保留策略，小生境技术，并对传统的小生境技术中基于个体适应度的淘汰技术进行改进，提出了一种向量模适应度函数作为淘汰准则，得到一种改进的Pareto遗传多目标优化算法。在此基础上，以风电场接入IEEE14节点标准测试系统为算例，将改进的多目标优化算法用于含风电场的电力系统无功优化，研究表明本文提出的方法可以获得多组不同优化结果的控制参数，为决策者提供了更多的选择余地，同时保证风电场并网点电压在允许范围内，具有很好的应用价值。