基于认知OFDMA系统具有时延限制的资源管理算法设计

摘要

针对认知OFDMA系统，提出一种具有时延控制的分布式执行的资源管理算法。目标是通过联合调整认知用户各自的速率，频率和功率资源，来最大化认知网络传输速率。并且考虑不同认知用户的QoS保障，优先分配信道给一部分实时性高的认知用户。让时延要求高的认知用户，避免参与复杂度高的信道分配竞争，从而更快的获得更多信道带宽，获得传输前的一定时延补偿。结果表明，可以有效避免时延过大导致的无效分配，从而优化网络传输。