A3钢在海水中腐蚀速率的神经网络预测

摘要

本文介绍了通过神经网络来预测海水环境对材料的腐蚀速率的技术方法。利用3层前馈型BP网络模型，结合实测的PH值、温度、溶解氧、盐度、生物附着环境因子，预测了A3钢在海水环境中的的腐蚀速率，全浸区预测误差为6.95％，潮差带预测误差为4.2％，预测精度较高.