基于人工神经网络的音乐和弦实时感知

摘要

和弦的识别是音乐调式分析以及自动标注的基础，也对于音乐结构分析及旋律分析等任务有重要的作用，也因此成为音乐信息检索(MIR)领域的热点之一。本文根据音乐认知心理学原理，提出一种基于人工神经网络(ANN)的和弦实时感知方法：首先，我们利用常数Q变换(CQT)对音乐信号进行时频变换，并在所得到的CQT谱上进行音符起始点检测以及音高校准，之后定义了一种全新的音级分布矩阵(PCDM)特征，最后利用ANN作为人脑认知过程的模拟并通过半监督学习方法对和弦进行感知。在多种风格音乐上进行的初步实验表明，所提出的方法以可以接受的计算时间消耗取得相当不错的识别率，是一种很具潜力的方法。