基于置信测度的GMM模型适配算法在音乐分割中的应用

摘要

本文提出了一种基于置信测度的自适应模型适配算法用于音乐分割.在传统的音乐分割算法基础上,通过置信测度选择可靠的数据进行模型的在线适配,获得跟待分割的音乐信号更匹配的声乐/非声乐模型,从而提高音乐分割的准确率.相对于传统的算法,该算法在错误率、虚警率和漏报率几个指标上分别有18%、10%和20%相对改善.

著录项

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号