一种基于头部姿态分析注意力目标的概率推理模型

摘要

本文提出了一种在智能厨房中基于头部姿态分析注意力目标的概率推理模型.在厨房工作台前的墙壁上装有多个投影显示屏显示菜谱等相关信息,用户可能站在柜台前的多个地方观看这些内容.我们的目标是识别出用户当前正在注视哪个显示屏,从而了解用户所感兴趣的内容.本文提出了一种动态贝叶斯网模型来推理用户的注意力目标,该模型融合了多注意力目标、多用户位置,多摄像机人脸图像等因素之间的关系并进行联合推理.我们通过人脸图像与多个人脸类别的相似度向量对头部姿态进行度量而没有显式的计算具体的头部姿态值.我们在智能厨房原型环境下采集了测试数据,实验结果表明我们的模型是有效的.