一种基于轮廓的车辆遮挡检测与分割方法

摘要

遮挡是基于图像的运动目标跟踪与识别中经常遇到的问题也是动态图像处理中比较难以解决的问题之一，尤其是车辆间相互遮挡问题将会影响道路交通检测的准确度，因此必须建立可靠、实用的遮挡消除机制。提出一种基于轮廓的算法来检测和处理车辆之间的部分遮挡，首先利用混合高斯模型对图像进行背景建模，从而检测到运动车辆，然后对车辆进行轮廓凸包分析，利用车辆轮廓和轮廓的凸包所围成的区域面积关系来检测是否存在遮挡，对检测到的遮挡车辆，计算最优的遮挡切割线，将遮挡车辆一分为二，从而有效地消除车辆的遮挡。和以往方法相比，这种基于轮廓的方法不需要任何除车辆形状外的先验知识，因此具有更强的适应性。实验结果验证了本方法处理部分遮挡的有效性。