多目标问题的差分进化算法研究

摘要

在日常生活、科学试验和工程设计中，我们遇到的问题大部分都是多目标优化问题。本文采用差分进化算法进行多目标优化，研究多目标差分进化算法(MODEA)的关键技术。并通过9个基准测试函数进行仿真试验，比较证明算法能够取得满意的Pareto最优解，在解的多样性方面能够取得较好的优化效果。最后对差分进化算法的五种变异策略和种群规模，进化代数，变异因子，交叉概率对算法性能的影响进行仿真和比较。