机载REU并行测试系统资源配置优化算法研究

摘要

针对飞机遥控电子组件(REU)的并行测试首要解决的是测试资源初始配置问题。测试资源的优化配置有助于并行测试任务调度顺利执行，进而提高测试效率。分析测试资源与测试任务的约束关系，借助遗传算法(GA)的全局启发式优化能力，可以计算出给定UUT所需的测试资源配置的总体效益最优解，进而得到测试资源集配置比例关系，为测试的高效完成创造前提。结合实际某型飞机REU自动测试给出了实验仿真，得到平稳的测试资源总体最优解，表明算法是有效可行的。