基于计算智能的COPD急性加重期证候特征临床研究

摘要

基于计算智能，探讨慢性阻塞性肺疾病(COPD)急性加重期常见证候及其特征。通过收集四所三甲医院COPD急性加重期患者资料，使用Epidata软件建立数据库，运用MATLAB6.5软件进行智能计算编程，构建基于动态Kohonen网络的模糊神经网络模型，用该模型对临床数据挖掘，依据中医基础理论，获得COPD急性加重期证候特征。结果是1046例患者中最终获取25个模糊规则，通过规则转换及设定的证候主次症辨证为9个常见证候：风寒束肺证、风热袭肺证、表寒里热证、痰瘀阻肺证、痰湿阻肺证、痰热壅肺证、肺脾气虚证、肺肾气虚证、肺肾气阴两虚证。COPD急性加重期常见证候诊断标准检验结果诊断符合率为75.8％。结论:计算智能技术可用于中医证候特征的研究。结果：证侯诊断标准与原始数据诊断比较诊断符合率为86％。结论：该模型适用于肺炎证候诊断标准的研究，方法合理。