退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
Huimin Ma; 马会敏; Xizhao Wang; 王熙照; Junhai Zhai; 翟俊海;
中国人工智能学会;
机器学习; 支持向量机; 属性重要度; 数理统计;
机译:部分监督分类:基于加权的未标记样本支持向量机
机译:支持向量机的两种有效样本选择方法
机译:基于加权最小二乘支持向量机的干扰调制图像的自适应错误像素校正方法(WLS-SVM)
机译:分类和样本加权的v支持向量机,用于非均匀训练类和不同的重要样本
机译:使用加权支持向量机模型的新墨西哥州桥梁系统性能预测
机译:基于加权置换熵和改进的支持向量机集成分类器的轴承多故障诊断新方法
机译:部分监督分类-基于加权的未标记样本支持向量机
机译:两种基于统计的方法和两种基于物理的模型的比较,这两种模型是为了计算爱荷华州锡达河流域未开垦地点的每日平均流量而开发的。
机译:基于正负样本大小和权重的加权近端支持向量机进行文本分类
机译:用于分析头发样本与两种头发颜色的混合物以及所述两种颜色的一般反射光谱的代表的机制,用于分析头发样本与两种头发颜色的混合物与代表性的一般光谱的混合物的机制两种颜色,用于分析头发样本与两种头发颜色的混合物以及所述两种颜色的代表反射光谱的代表的方法,用于分析头发样本与两种头发颜色的混合物及代表的混合物的机理。所述两种颜色的反射光谱,用两种头发颜色的混合物染发的方法和所述两种颜色的一般反射光谱,选择用于用两种头发颜色的混合物染头发的染发剂的方法和代表两种颜色伤口的总反射光谱
机译:基于支持向量机的样本数据更新方法,分类系统及存储装置
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。