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地震信号谱分解算法比较及其应用

摘要

地震信号谱分解技术,已广泛应用于确定地层厚度、地层可视化、储层的刻画和直接的烃类检测.短时傅里叶变换是一种发展较早的时频分析技术,但该方法时频分辨率受所选时窗的限制.Wigner分布是另一种计算时频分析的方法,具有较好的时频局部化性质,但受交叉项影响.近几年来又发展了基于连续小波(CWT)的时频分析技术,它将信号分解为不同尺度的时频原子,可以较好地适应地震信号的时频特性,但小波族是建立在尺度与频率成反比的基础上,而在小波框架中展开系数不能对波形频率组分进行精确的的估计.匹配追踪(MP)算法是一种贪婪迭代算法,它通过建立与地震信号时频特征相匹配的冗余字典,将地震信号分解为一系列原子向量的线性加权展开.本文主要探讨了各种算法的实用性,并对其实际应用进行了分析。

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