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基于BP神经网络的维吾尔联机手写字符识别

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维吾尔文字的书写特点,给手写字符识别带来了很大的技术难题.提出了利用BP神经网络进行手写维吾尔文字符识别的方法.根据手写体运动轨迹进行特征提取,得到14维的特征编码,利用此编码对BP神经网络进行训练和学习,形成良好的识别系统.实验表明,该方法提高了字符识别的准确率.

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来源
《2010全国开放式分布与并行计算学术年会》|2010年|238-241|共4页
会议地点乌鲁木齐
作者
任宏宇; 袁保社; 田园;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.43;
关键词
维吾尔文; 神经网络; 手写字符识别; 书写特点;

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