基于分段的2D/3D医学图像配准

摘要

本文介绍了在整体2D-3D医学图像配准基础上的分段配准过程。首先对CT体积数据进行三线性插值，得到各向分辨率相同的体积数据，手动分割CT体积数据，标定x-ray拍片场景，采用光线跟踪方法对各段体积数据进行数字影像重建。然后在二维空间上，利用整体体积数据的投影图像对各分段投影图像缺失进行补齐，插值。对不同位置和方向的各段重建图像，在灰度归一化和直方图规定化的摹础上用正交投影SLNC函数评价其与对应位置X线透视图像的相似性，利用与Brent相结合的Powell优化方泫搜索出相似性最大时的投影变换参数。将此方法用脊柱和膝关节X线透视图像与相应CT体积数据的配准实验，均得到较好的2D-3D图像配准效果。