基于局部拓扑结构匹配与投票的手写汉字文档图像关键词提取技术

摘要

本文提出了一种基于局部拓扑结构匹配与投票的手写汉字文档图像关键词提取技术。本技术使用具有形变的手写关键词图像作模板，对该模板的每个字符像素抽取局部拓扑结构特征，包括交叉数、方向角、重心夹角和重心距离，并用这些特征建立参考表。对于待提取的文档图像，提取每个字符像素的交叉数和方向角，将它们和参考表中的对应特征逐个进行比较，对匹配的字符像素在文档图像中用重心夹角和重心距离定位出关键词的位置进行投票。本技术对手写汉字文档图像中具有局部形变、部分旋转和缩放的手写关键词能够有效提取。对提取的相同关键词建立训练集，用签名识别的方法对书写者建模，能够达到笔迹鉴别的目的。