规则化的线性鉴别分析算法

摘要

由于线性鉴别分析(LDA)可以从高维特征空间中选择强鉴别属性的低维子空间，所以这种技术已经应用到很多的科学工程领域中。本文针对LDA的多模态问题，提出一种改进型LDA算法(ILDA)。此算法借鉴规则化的思想，重新定义类内散度矩阵和类间散度矩阵。同时针对实际问题，通过判断矩阵迹大小来优化求解LDA投影矩阵。实验结果表明，ILDA算法不仅保留LDA选择鉴别子空间的性能，而且ILDA算法还可以很好地解决某些多模态问题。